Tech
Kako računala predviđaju vrijeme? Od sedam jednadžbi fizike do umjetne inteligencije
Kada danas otvorite meteorološku aplikaciju na mobitelu, računalu ili televizoru, vidite prognozu vremena. Iza nekoliko ikona sunca, oblaka ili kiše krije se jedan od najsloženijih operativnih sustava koje je čovječanstvo razvilo, sustav koji radi neprekidno, 24 sata dnevno, svih 365 dana u godini, odnosno 366 dana tijekom prijestupne godine.
Neprekidni tok meteoroloških podataka slijeva se u mrežu prognostičkih centara, gdje se informacije filtriraju, provjerava im se kvaliteta i pripremaju se kao ulazni podaci za numeričke modele prognoze vremena. Podaci dolaze sa satelita, radiosonda, meteoroloških radara, meteoroloških postaja, brodova, plutača na morima i jezerima, zrakoplova, slobodno lebdećih balona i automatskih meteoroloških postaja.
Svi ti podaci ulaze u numeričke modele koji se izvršavaju na superračunalima sposobnima obaviti bilijune operacija u svega nekoliko sati. Prema gruboj procjeni, za jedan izračun modela Europskog centra za srednjoročnu prognozu vremena (ECMWF) priprema se oko 0,05 TB ulaznih podataka, dok izlaz čini globalna ansambl-prognoza za deset dana, velika između 50 i 100 TB. Za usporedbu, u 100 TB podataka moglo bi se pohraniti nekoliko stotina milijardi osnovnih zapisa o ljudima, poput imena, prezimena, adrese i OIB-a, višestruko više od ukupnog broja stanovnika Zemlje.
Svi ti podaci služe kao ulaz za izračun budućeg stanja atmosfere, a ono je određeno zakonima fizike. Na prvi pogled problem izgleda jednostavno jer se numerička prognoza vremena temelji na rješavanju svega sedam jednadžbi fizike koje opisuju stanje atmosfere. No postoji jedna ključna prepreka: te su jednadžbe nelinearne.
Osnova moderne prognoze vremena
U svim prognostičkim centrima temelj prognoze čine asimilacija meteoroloških mjerenja i izračun numeričkih modela koji simuliraju razvoj i premještanje vremenskih sustava na Zemlji. Ti modeli temelje se na fizici atmosfere i prikazu procesa pomoću fizikalnih parametara, dok matematički modeli iz početnog stanja atmosfere integracijom kroz vrijeme izračunavaju njezino buduće stanje.
Pritom se moraju poštovati zakoni fizike, termodinamike i dinamike fluida. Atmosfera je fluid, stišljiv je, rotira zajedno sa Zemljom i izrazito je nestabilan. Kako bi se opisalo stanje atmosfere na određenom području, model izračunava meteorološke parametre na trodimenzionalnoj mreži točaka. U svakoj od njih računaju se brzina vjetra u tri smjera, tlak, gustoća zraka, temperatura i vlaga te njihove promjene tijekom vremena.
Fizika atmosfere opisana je sa sedam jednadžbi. Dvije jednadžbe horizontalnog gibanja opisuju kako se zrak ubrzava pod utjecajem razlika tlaka, trenja i Coriolisove sile. Vertikalna jednadžba gibanja objašnjava dizanje i spuštanje zraka. U globalnim modelima, primjerice na razini cijele Zemlje ili polutke, ona se često pojednostavljuje, dok se u modelima visoke rezolucije, primjerice za područje Balkana, koristi u punom obliku. Te tri jednadžbe zajedno opisuju gibanje zraka.
Jednadžba kontinuiteta osigurava očuvanje mase, odnosno činjenicu da zrak ne može ni nastati ni nestati. Termodinamička jednadžba prati promjene temperature zbog širenja, sabijanja i izmjene energije. Jednadžba vlage opisuje vodu u svim agregatnim stanjima, dok jednadžba stanja povezuje tlak, temperaturu i gustoću zraka.
Zajedno čine zatvoren sustav kojim se fizika primjenjuje na atmosferu. Međutim, upravo zbog njihove nelinearnosti ne postoji potpuno točno rješenje. Model iz početnog stanja korak po korak, minuta po minuta, izračunava buduće stanje atmosfere, ali rezultat je uvijek aproksimacija.
Drugim riječima, i najmanja pogreška u početnim podacima, primjerice razlika od samo 0,1 Celzijeva stupnja, tijekom izračuna može se višestruko povećati. Da je sustav linearan, prognoza bi mogla ostati potpuno točna i nakon tridesetak dana simulacije. No upravo nelinearnost u sustav unosi kaos.
Gdje prognoza počinje gubiti pouzdanost
Meteorolozi mogu raspolagati najboljim jednadžbama fizike, najnaprednijim superračunalima i najsuvremenijim metodama izračuna, ali i dalje neće dobiti savršenu prognozu. Razlog je jednostavan: početno stanje atmosfere nikada nije moguće izmjeriti potpuno precizno.
Oceani su i dalje relativno slabo pokriveni mjerenjima, satelitska promatranja imaju svoja ograničenja, a u nelinearnom sustavu svaka početna pogreška s vremenom eksponencijalno raste.
Kako bi se smanjio utjecaj te nesigurnosti, danas se više ne izrađuje samo jedna prognoza, nego desetci njih istodobno. Takav pristup naziva se ansambl prognoza.
Model se pokreće 50 ili više puta, pri čemu svaki član ansambla polazi od neznatno izmijenjenih početnih uvjeta. U svakom pokretanju namjerno se uvode vrlo male, matematički izračunate promjene temperature, tlaka ili vjetra.
Ako svih 50 izračuna nakon pet dana pokazuje kišu, prognoza se smatra vrlo pouzdanom. Ako polovica članova predviđa sunčano vrijeme, a druga polovica snijeg, jasno je da je atmosfera izrazito nestabilna i da je prognoza nesigurna.
Upravo iz tog omjera proizlaze postoci vjerojatnosti koje svakodnevno viđamo u prognozama, primjerice “70 posto vjerojatnosti za kišu”. Ako svi članovi ansambla daju gotovo isti rezultat, prognoza je stabilna. Ako se međusobno razilaze, raste nesigurnost, koja se zatim izražava kroz postotak vjerojatnosti ostvarenja pojedinog scenarija.
Umjetna inteligencija mijenja prognoziranje, ali ne zamjenjuje fiziku
Posljednjih godina razvijeni su brojni modeli umjetne inteligencije za prognozu vremena. Među najpoznatijima su GraphCast, koji je razvio Google DeepMind, Pangu-Weather tvrtke Huawei, GenCast, također Googleov model usmjeren na predviđanje vremenskih rizika do 15 dana unaprijed, te FourCastNet koji je razvila NVIDIA.
Istodobno, u Europskom centru za srednjoročnu prognozu vremena (ECMWF), čija je članica i Hrvatska, razvija se operativni sustav AIFS, temeljen na algoritmima umjetne inteligencije.
Prednost AI modela je brzina. Prognozu za cijeli planet mogu izračunati u svega nekoliko sekundi, dok klasičnim numeričkim modelima za jedan cjeloviti prognostički ciklus trebaju sati.
No između klasičnih i AI modela postoji jedna suštinska razlika.
Klasični modeli izračunavaju fiziku atmosfere. Umjetna inteligencija fiziku ne poznaje, nego prepoznaje obrasce iz goleme količine podataka iz prošlosti.
To znači da fizikalni model može izračunati i ekstreman događaj koji se nikada prije nije dogodio, ako ga zakoni fizike dopuštaju. Umjetna inteligencija to ne može. Ako se susretne sa situacijom kakvu nikada nije “vidjela”, sklona ju je podcijeniti.
Upravo zato klimatske promjene i sve češći meteorološki ekstremi predstavljaju svojevrsni test za AI modele.

Ključni je problem u tome što se klima mijenja. Umjetna inteligencija trenirana je na podacima iz prošlosti i u svojem sustavu nema ugrađenu varijablu koja sama po sebi opisuje promjene klime ili povećanje i smanjenje pojedinih meteoroloških parametara. AI može prepoznati posljedice, ali ne razumije njihove uzroke.
Ako se model umjetne inteligencije nađe izvan raspona podataka na kojima je treniran, ulazi u područje povećane nepouzdanosti i može početi “halucinirati”.
Fizikalni modeli nemaju taj problem. Ako se u jednadžbama poveća koncentracija stakleničkih plinova, model će reagirati u skladu sa zakonima fizike: temperatura će rasti, atmosfera će sadržavati više vlage, a oborine će postati intenzivnije. Pritom nije važno je li se takva situacija već dogodila u prošlosti. Fizikalni model ne uspoređuje stare obrasce, nego iz ulaznih meteoroloških parametara izračunava buduće stanje atmosfere.
Kako spojiti fiziku i umjetnu inteligenciju
Kako bi se prevladala ograničenja umjetne inteligencije, danas se razvijaju tri glavna pristupa.
Prvi je treniranje AI modela na simulacijama buduće klime koje stvaraju fizikalni modeli.
Drugi je ugradnja fizikalnih ograničenja u same AI modele kako ne bi mogli kršiti osnovne zakone fizike.
Treći, koji se smatra najperspektivnijim, razvoj je hibridnih modela koji sve više postaju standard moderne numeričke prognoze vremena.
U takvom sustavu fizikalni model ostaje temelj. On opisuje globalnu cirkulaciju, energetsku ravnotežu, zračenje i klimatske trendove. Umjetna inteligencija preuzima računalno najzahtjevnije dijelove izračuna, poput mikrofizike oblaka, turbulencije i drugih procesa malih razmjera. Istodobno uspoređuje prethodno viđene obrasce s novim izračunima i odabire najsličnija rješenja.
Dodatna prednost umjetne inteligencije jest mogućnost da u vrlo kratkom vremenu generira ogroman broj mogućih scenarija te tako praktički proširi ansambl prognoza na razinu koja je donedavno bila računalno nedostižna.
Gdje završava model, a počinje meteorolog?
Numerički model ne daje konačnu prognozu vremena, nego skup mogućih rješenja. Njihovo tumačenje i dalje je posao meteorologa.
Upravo tada dolazi do izražaja iskustvo prognostičara. Meteorolog zna prepoznati tipične pogreške pojedinog modela, razumije kako se određeni model ponaša u specifičnim situacijama, primjerice nad Jadranom ili u područjima složene orografije, te zna prepoznati slučajeve u kojima ansambl stvara privid sigurnosti iako je signal zapravo nepouzdan.
Model pruža fizikalno dosljedan okvir, ali procjena koji je scenarij u tom okviru najvjerojatniji i dalje ostaje ljudska odluka. Upravo zato operativna prognoza vremena, unatoč velikom napretku umjetne inteligencije, nije potpuno automatizirana.
Što zapravo gledate u meteorološkoj aplikaciji?
Kada u aplikaciji vidite podatak poput “70 posto vjerojatnosti za kišu”, ne gledate samo prognozu vremena. Gledate rezultat složenog procesa u kojem sudjeluju milijuni meteoroloških mjerenja iz cijelog svijeta, superračunala, zakoni fizike, ansambl modeli i na kraju stručna interpretacija meteorologa.
Taj postotak proizlazi iz statistike ansambla, ali i iz razumijevanja njegovih ograničenja.
Drugim riječima, prognoza vremena nije samo rezultat računalnog izračuna. Ona je spoj fizike, računalne snage, umjetne inteligencije i ljudskog iskustva. Sedam jednadžbi fizike određuju što je u atmosferi moguće, umjetna inteligencija ubrzava pretragu mogućih scenarija, a meteorolog na kraju procjenjuje koji je od njih u danom trenutku najizgledniji.
Tech
VELIKI ISKORAK HRVATSKIH IT FIRMI U TURIZMU: Švicarski Travelnode akvizirao zadarski Rentlio; udruživanjem s dubrovačkim Phobsom nastaje najjača hospitality-tech platforma u ovom dijelu Europe
Travelnode, hospitality-tech platforma sa švicarskim sjedištem, u većinskom vlasništvu fondova privatnog kapitala Sandberg Capital i ARX Equity Partners, akvizirala je Rentlio, drugog najvećeg hrvatskog pružatelja softverskih rješenja za turizam. Samo nekoliko tjedana nakon preuzimanja talijanske softverske tvrtke Podcamp, koja razvija softver specijaliziran za upravljanje kampovima, ova transakcija predstavlja još jednu važnu prekretnicu u strategiji grupe usmjerenoj na konsolidaciju europskog hospitality-tech tržišta.
Travelnode je od ranije vlasnik dubrovačke platforme Phobs, a sinergijom Phobsa i Rentlija postaje neprikosnoveni tržišni lider u softverskim rješenjima za hotele, kampove i apartmane u Hrvatskoj i Sloveniji te gradi najambiciozniju hospitality-tech platformu na području jadranske regije. Rentlio i Phobs zajedno broje gotovo stotinu zaposlenih i ostvaruju preko deset milijuna eura prihoda s jasnim planom daljnjeg rasta.
Udruživanje ovih dokazano uspješnih tehnoloških platformi važan je korak ka ubrzanju tehnološke transformacije turizma. Rastuća očekivanja gostiju, sve složenije poslovanje i ubrzani razvoj umjetne inteligencije mijenjaju način na koji posluju hotelijeri i ostali poduzetnici u turizmu. S nepovezanim sustavima za prodaju, distribuciju, operacije i komunikaciju više se ne može pratiti zahtjeve tržišta pa budućnost pripada platformama koje objedinjuju ključne poslovne procese i omogućuju hotelima da se manje bave tehnologijom, a više svojim gostima.
Upravo takva vizija stoji iza Travelnodea, hospitality-tech platforme u vlasništvu Sandberg Capitala i ARX Equity Partnersa.

Travelnode sada udružuje dvije domaće kompanije – Phobs i Rentlio – koje su, svaka u svom području, u Hrvatskoj razvile hospitality-tech rješenja za turizam konkurentna ne samo u regiji nego i na globalnoj razini.
Rentlio je postao sinonim za modernu tehnologiju u turizmu. Njegova cloud platforma za upravljanje objektima i prateća rješenja svakodnevno pomažu hotelijerima i drugim turističkim profesionalcima automatizirati procese, pojednostaviti rad recepcije i operativnih timova te pružiti bolje iskustvo gostima.
Phobs se, s druge strane, pozicionirao kao vodeća tehnološka platforma usmjerena na rast hotelskih prihoda kroz upravljanje ključnim prodajnim procesima. Poseban naglasak stavlja na povećanje udjela direktnih rezervacija te razvoj široke distribucijske mreže koja hotelima omogućuje povezivanje sa svim relevantnim OTA kanalima, turoperatorima i tradicionalnim turističkim agencijama. Istodobno, platforma podržava izravno oglašavanje na vodećim metasearch kanalima, među kojima se posebno ističe Google kao najvažnije mjesto za usporedbu cijena i donošenje odluke o rezervaciji.
“Prije dvanaest godina krenuli smo iz Zadra s idejom razvijanja proizvoda koji će se koristiti diljem svijeta. Ta ambicija danas ostaje ista s razlikom u tome što sada imamo partnere koji dijele istu viziju i s kojima možemo ostvariti puno više nego što bi bilo koja od naših kompanija mogla sama. Ekspertiza, iskustvo i korisnička baza koju je izgradio Phobs jedinstvena je u ovom dijelu Europe. Za naše korisnike ovo znači ubrzanje svega što smo dosad gradili. Rentlio ostaje Rentlio – s istim timom, istim vrijednostima, ali još većom ambicijom nego prije. Vjerujemo kako će budućnost tehnologije u turizmu graditi povezane platforme koje hotelijerima omogućuju da se manje bave tehnologijom, a više onime zbog čega taj posao postoji – stvaranjem vrhunskog iskustva za svoje goste. Ovo je početak novog poglavlja u Rentliju, koje je za mene istovremeno i jako motivirajuće, ali i jako emotivno”, izjavio je Marko Mišulić, osnivač i direktor Rentlija.
“Phobs ostaje snažno fokusiran na velike korisnike, hotelske i camping lance koji razvijaju vlastite, kompleksne tehnološke ekosustave, unutar kojih Phobs ima važnu ulogu u povezivanju sustava, distribuciji i upravljanju prodajnim procesima. Istodobno, ovim se povezivanjem otvara dodatni prostor za hotelske objekte, koji sve češće traže cjelovita, integrirana i jednostavna rješenja. Takvim korisnicima potrebno je objedinjeno tehnološko okruženje koje smanjuje operativnu složenost, pojednostavljuje svakodnevno poslovanje i omogućuje im da se više posvete gostima i razvoju svog poslovanja. Ovo je stvaranje šire tehnološke platforme koja objedinjuje ključna znanja, proizvode i kompetencije potrebne hotelijerima u godinama koje dolaze. Svaka kompanija ostaje usmjerena na ono u čemu je najbolja, dok će zajednički razvoj tehnologije, razmjena znanja i pristup novim tržišnim segmentima biti snažan pokretač daljnjeg rasta”, rekao je Miho Borković, predsjednik Uprave Phobsa.
“Naša je ambicija izgraditi vodeću europsku platformu za tehnologiju u turizmu. Travelnode danas nudi sveobuhvatan skup cloud rješenja za hotele, apartmane i kampove te sustavno gradi integrirani tehnološki ekosustav za cijelu industriju smještaja. Akvizicija Rentlija sljedeći je logičan korak u toj strategiji – nakon Podcampa, riječ je o našoj drugoj transakciji u svega nekoliko tjedana, čime dodatno jačamo svoju poziciju u cijeloj regiji”, izjavio je Michal Rybovič, Managing Partner Sandberg kapitala.
“Rentlio se prirodno uklopio u našu strategiju. Tvrtka objedinjuje kvalitetan proizvod, snažnu tržišnu poziciju i, prije svega, iskusan menadžerski tim predvođen Markom Mišulićem, koji je dosljedno dokazivao svoju sposobnost izgradnje međunarodno uspješne tehnološke kompanije. Izuzetno nam je drago što će Marko ostati na upravljačkoj poziciji, a ujedno postati i dioničar Travelnode grupe. To odražava našu dugoročnu filozofiju izgradnje platforme zajedno s poduzetnicima i menadžerskim timovima koji nastavljaju poticati rast i stvarati novu vrijednost”, rekao je Michal Rzavský, Investment Manager u Sandberg Capitalu.
Kroz zajednički razvoj ovih dviju kompanija, ali i talijanskog Podcampa, dodatno će se ubrzati ulaganja u inovacije, umjetnu inteligenciju, integracije i nove funkcionalnosti koje će korisnicima donijeti još veću vrijednost.
Prije petnaestak godina Hrvatska gotovo da nije niti postojala na karti globalne hospitality tehnologije. Danas iz Dubrovnika dolazi jedna od vodećih hotelskih revenue-generating platformi, razvijena kako bi hotelima omogućila veću kontrolu nad prodajom, povećala udio direktnih rezervacija i povezala ih s globalnim distribucijskim kanalima, a iz Zadra jedna od najmodernijih platformi za operativno upravljanje turističkim objektima. Obje kompanije pod jednim krovom, ali i dalje iz hrvatskih ureda sada zajedno nastavljaju razvijati tehnološka rješenja za turizam.
Tech
Nevjerojatno otkriće: U središtu naše galaksije nalazi se sastojak koji jedemo svaki dan
Znanstvenici su prvi put otkrili šećer u međuzvjezdanom prostoru, i to u golemom oblaku plina i prašine u blizini središta Mliječne staze.
Riječ je o eritrulozi, prirodnom šećeru koji se u malim količinama nalazi u crvenim malinama, a koristi se i u proizvodnji losiona za samotamnjenje. Novo otkriće upućuje na to da se molekule važne za razvoj života mogu stvarati u svemiru, a ne samo na planetima, prenosi britanski Guardian.
Prema istraživačima, eritruloza nastaje kemijskim reakcijama na sitnim česticama međuzvjezdane prašine. Takve čestice kasnije mogu završiti na planetima, bilo izravno ili putem kometa i asteroida.
Život na drugim planetima?
Iako otkriće ne predstavlja dokaz postojanja izvanzemaljskog života, podupire hipotezu da su neki od ključnih sastojaka potrebnih za njegov nastanak na Zemlju stigli upravo iz svemira.
“To je prvi šećer otkriven u međuzvjezdanom prostoru, a to nam govori da su takvi spojevi vjerojatno mnogo rašireniji nego što smo dosad pretpostavljali”, rekla je dr. Izaskun Jiménez-Serra iz španjolskog Centra za astrobiologiju.
Dodala je da to otvara mogućnost da se život na drugim planetima mogao razvijati na sličan način kao na Zemlji.
Znanstvenici već dugo pokušavaju objasniti kako su jednostavni šećeri postali toliko rasprostranjeni na našem planetu. Pokusi u laboratoriju pokazali su da ih nije bilo lako stvoriti u uvjetima kakvi su vladali na mladoj Zemlji. Iako su šećeri ranije pronađeni u drevnim meteoritima i uzorcima s asteroida Bennu, ovo je prvi put da su izravno otkriveni u međuzvjezdanom prostoru.
Kako bi ih pronašli, Jiménez-Serra i njezin tim koristili su dva radioteleskopa u Španjolskoj za promatranje oblaka G+0.693-0.027 u blizini središta Mliječne staze. Isprva su bezuspješno tragali za jednostavnijim šećerima koji sadrže tri atoma ugljika, no potom su registrirali karakterističan signal eritruloze, šećera s četiri atoma ugljika.
“Na moje veliko iznenađenje, uočila sam signale”, rekla je znanstvenica.
Predstavljaju izvor energije
Rezultati istraživanja objavljeni su u časopisu Nature Astronomy. Autori navode da eritruloza može nastati spajanjem dviju organskih molekula, glikolaldehida i etilen-glikola, na mikroskopskim zrncima međuzvjezdane prašine. Oba spoja već su poznata kao česti sastojci pojedinih područja svemira, a reakcije se mogu odvijati i pri temperaturama od približno -250 Celzijevih stupnjeva.
Osim što predstavljaju izvor energije, jednostavni šećeri mogu sudjelovati u stvaranju ribonukleotida, molekula od kojih je izgrađena RNK. Znanstvenici smatraju da je upravo RNK bila prvi nositelj genetske informacije prije nego što je tu ulogu preuzela stabilnija DNK.
Prema procjenama istraživača, tijekom razdoblja poznatog kao “Kasno teško bombardiranje”, kada su Zemlju često pogađali asteroidi i kometi, na planet su mogli pasti milijuni tona eritruloze.
“Takva kiša organske tvari bila je, po mom mišljenju, ključan korak. Taj je materijal mogao pridonijeti nastanku prebiotičkih juha u kojima su se sintetizirale prve biomolekule”, rekla je Jiménez-Serra.
Važnost otkrića istaknuo je i profesor Yoshihiro Furukawa sa Sveučilišta Tohoku u Japanu, koji je ranije sudjelovao u otkrivanju šećera na asteroidu Bennu.
“Na ovakav smo rezultat dugo čekali. Šećeri koji nastaju u međuzvjezdanom prostoru mogu do Zemlje i drugih planeta stići kometskom prašinom. Takva je opskrba mogla olakšati nastanak života, pod uvjetom da su na planetima postojali odgovarajući uvjeti za razvoj složenijih molekula, iako taj proces još uvijek nije u potpunosti razjašnjen”, rekao je Furukawa.
Eritruloza se prirodno pojavljuje u tragovima u crvenim malinama, a u kozmetičkoj industriji koristi se u proizvodima za samotamnjenje. Na koži reagira s aminokiselinama u mrtvim stanicama i stvara smeđe pigmente, melanoidine, u procesu poznatom kao Maillardova reakcija, istoj kemijskoj reakciji koja pečenom odresku daje karakterističnu tamnu koricu.
Tech
KRAJ JEDNE ERE / Volkswagen povukao povijesni potez – ukinut Golf dizel
Volkswagen Golf i dizelski motori čine nerazdvojnu cjelinu još od prve generacije ovog modela, no jedno veliko europsko tržište upravo je poslalo legendarni Golf u povijest. Zbog iznimno slabe potražnje kupaca, Volkswagen je donio radikalnu odluku i u Velikoj Britaniji u potpunosti izbacio dizelske inačice Golfa iz prodajnog programa.
Kako je za automobilski magazin auto motor und sport službeno potvrdio glasnogovornik Volkswagena, konfiguriranje novih Golfova s dizelskim motorom za britanske kupce više nije moguće. Svi tamošnji ljubitelji dizela koji pod svaku cijenu žele kupiti ovaj model morat će se zadovoljiti isključivo gotovim vozilima koja se trenutačno nalaze na skladištima i lagerima ovlaštenih trgovaca, piše Ivana Kaldinov za Fenix magazin.
Povijest duga točno pola stoljeća
Ova odluka označava bolan prekid tradicije koja je započela još davne 1976. godine u prvoj generaciji Golfa, pod čijim je poklopcem kucao atmosferski 1,5-litreni dizelaš s tek 50 KS (kasnije pojačan na 1,6 litara i 54 KS). Dolaskom turbopunjača rođen je legendarni GTD sa 70 KS, a kroz iduće generacije i desetljeća smjenjivale su se legendarne generacije SDI i legandarnih TDI motora koji su stekli status ikone diljem Europe, a posebice na našim prostorima.
U aktualnoj osmoj generaciji (Golf 8), kupci su mogli birati dobro poznati 2.0 TDI motor u izvedbama sa 116 ili 150 KS. Međutim, na otoku je ta priča sada trajno završena.
Britanci masovno okrenuli leđa dizelašima
Odluka o uklanjanju dizelskih opcija iz ponude izravna je posljedica drastičnog pada interesa kupaca. Brojke Europskog udruženja proizvođača automobila (ACEA) zorno prikazuju razmjere ovog tržišnog sloma: u Velikoj Britaniji su u prvih pet mjeseci 2026. godine prodana tek 16.943 automobila s dizelskim motorom – i to računajući sve automobilske marke zajedno! Kada se ta brojka usporedi s ukupnim britanskim tržištem koje je u istom razdoblju iznosilo čak 925.000 vozila, jasno je da su dizelaši spali na statističku pogrešku.
Volkswagen se stoga na britanskom tržištu odlučio u potpunosti fokusirati na benzinske (TSI) i sve popularnije hibridne (eHybrid) pogonske sklopove.
Prijeti li isti scenarij i ostatku Europe?
Ipak, ljubitelji tradicionalnih motora na ostatku europskog kontinenta za sada mogu odahnuti. Iz sjedišta Volkswagena u Wolfsburgu naglašavaju kako ostala europska tržišta trenutačno ne moraju brinuti o dostupnosti dizelskih inačica. Golf s TDI pogonom i dalje se normalno proizvodi na tvorničkim trakama te će se redovito isporučivati na svim tržištima gdje za njim postoji ekonomski opravdana potražnja.
-
Sport4 dana prijeVAŽNA OBAVIJEST IZ ŠC VIŠNJIK: Bazen na redovitom remontu od 25. srpnja
-
Hrvatska7 dana prijePROGNOZA / Sukob zračnih masa: I danas pljuskovi i grmljavina, evo što donosi novi tjedan
-
ZADAR / ŽUPANIJA3 dana prije(FOTO) MEDICINA POMAŽE ARHEOLOGIJI / U OB Zadar obavljena rendgenska snimanja vrijednih arheoloških nalaza s nizozemskog jedrenjaka potonulog u 16. st.
-
magazin6 dana prijeTJEDNI HOROSKOP od 20.7. do 26.7. – Najsretniji znakovi će biti Lav, Ovan, Vaga




